Plan du site
- Embeddings et bases vectorielles : le guide technique
- Base de données vectorielle : comparatif de sept solutions
- Changer de modèle d'embedding : réindexer sans coupure
- Choisir un modèle d'embedding pour des textes en français
- Classement MTEB : ce qu'il mesure et comment le lire
- Coût des embeddings : calcul, stockage et mémoire
- Dimensions d'un embedding : réduire avec Matryoshka
- Embeddings et données personnelles : les points techniques
- Index HNSW expliqué : le graphe qui accélère la recherche
- Installer pgvector : Docker, apt, Homebrew, première requête
- Modèles d'embedding : comparatif des offres et des prix
- pgvector : index HNSW ou IVFFlat, création et réglages
- Quantification des embeddings : int8 et binaire
- Recherche sémantique sans RAG : un moteur interne
- Similarité cosinus : mesurer la proximité de deux embeddings
- Mentions légales
- Confidentialité